Роботизация складской логистики перестаёт быть экспериментом и становится инструментом повышения эффективности. Рост электронной коммерции, дефицит персонала и требования к скорости обработки заказов заставляют компании пересматривать методы управления складами и внедрять автоматизацию.
Переход к роботизированному складу не совершается одномоментно. Он начинается с анализа процессов и внедрения необходимых IT-систем, развивается до использования автономных мобильных роботов, цифровых двойников и решений на базе искусственного интеллекта.
В статье расскажем, как сегодня развивается роботизация складов в России, какие технологии уже действуют и каким будет склад в ближайшие годы.
Роботизация складской логистики развивается с 2010-х годов и сегодня стала одним из самых быстрорастущих сегментов отрасли. По данным Национальной ассоциации участников рынка робототехники, мировой рынок логистической робототехники в 2021 году оценивался в 6,3 млрд долларов. К 2031 году он может вырасти до 27,8 млрд долларов, а среднегодовой темп роста составит около 16,2%.
Особенно быстро развивается сегмент мобильных роботов. Если рынок индустриальных роботов к 2030 году может вырасти примерно в 10 раз, то категория мобильных роботов — до 45 раз.
В России также растёт интерес к роботизации складов. По оценкам экспертов, около 50 млн квадратных метров складских помещений уже технически готовы к внедрению роботизированных решений. В ближайшие 2–3 года уровень роботизации может составить около 7%, а в динамично развивающихся компаниях этот показатель способен достигать 25%.
Они работают с большим количеством заказов, испытывают дефицит персонала и нуждаются в масштабируемых решениях. Производственные компании также внедряют роботизацию логистических задач, но темпы здесь ниже из-за специфики процессов и сложности интеграции.
Основные драйверы роботизации — дефицит персонала, рост электронной коммерции и требования к скорости обработки заказов. Эти факторы усиливают друг друга. Рост e-commerce увеличивает число заказов и сокращает допустимые сроки обработки, а найти сотрудников становится сложнее.
Экономические факторы также способствуют внедрению роботизации. За последние три года зарплаты линейного складского персонала выросли примерно в два раза. Одновременно увеличилась стоимость складских помещений, а цена автономных мобильных роботов за последние пять лет снизилась примерно с 2,7 до 1,4 млн рублей. В результате порог входа в роботизацию постепенно снижается.
Проанализировать логистику. Переход к автоматизированному складу начинается с анализа логистических процессов. На этом этапе клиент оценивает текущие складские операции, выявляет узкие места и определяет последовательность внедрения автоматизации. Он может сделать это сам либо обратиться к более опытным компаниям — консалтинговым фирмам и интеграторам. Последние занимаются интеграцией роботизированных систем под ключ.
Первым шагом часто становится внедрение системы управления складом — WMS. Даже без роботизации она позволяет повысить прозрачность процессов, снизить количество ошибок и подготовить основу для дальнейшей автоматизации.
Сформировать цели автоматизации. Например, сокращение времени обработки заказов, снижение операционных затрат, повышение точности комплектации или увеличение пропускной способности склада.
Разработать техническое задание и подготовить IT-инфраструктуру. Перед интеграцией роботов внедряют или обновляют WMS и системы управления оборудованием — WCS или RMS, которые координируют работу роботов и складской техники.
Важно, чтобы новые решения были совместимы с уже используемыми системами, такими как:
Подготовить склад. Для роботизации нужно стабильное Wi-Fi-покрытие, резервное питание и достаточная пропускная способность сети. В отдельных случаях надо выровнять пол и определить зоны для зарядки и техобслуживания — этим занимается компания-интегратор.
Переход к роботизированному складу обычно проходит в несколько этапов.
Первый этап — ручной склад. Здесь все операции выполняются вручную. Это приводит к высокой доле ошибок, низкой скорости обработки заказов и сильной зависимости от персонала.
Второй этап — механизация. На складе появляется техника, которая облегчает ручной труд: тележки, вилочные погрузчики, штабелёры и простые конвейеры. Это позволяет повысить производительность и снизить нагрузку на персонал.
Третий этап — автоматизация. Внедрение WMS, сканеров штрихкодов, RFID-меток для автоматической идентификации объектов, автоматических конвейеров и сортировщиков. Это снижает количество ошибок и повышает прозрачность процессов.
Финальный этап — роботизация. Внедрение автономных мобильных роботов, шаттловых систем, компьютерного зрения и цифровых двойников — так называется виртуальный аналог склада, который позволяет спрогнозировать, какой результат принесут изменения в процессах. Это кратно увеличивает производительность и снижает зависимость от персонала.
Роботизация также делится на этапы. Например, сначала комплектацией занимается сотрудник, а роботы — выполняют транспортные операции, на которые уходит до 70% времени груза на складе. Один комплектовщик с несколькими роботами может выполнять объём работы 3–5 сотрудников. Поэтому первым этапом роботизации чаще всего внедряют автономных мобильных роботов (AMR) и вилочных мобильных роботов (FMR).
Следующим этапом может стать внедрение технологии Locus Fast Pick — комбинации коллаборативных роботов и AMR, позволяющей автоматизировать работу со стеллажами. А для увеличения плотности хранения и ускоренной обработки заказов внедряют роботизированные ричтраки и узкопроходные штабелёры.
Применение конвейеров и сортировщиков, 3D-шаттлов и кранов-штабелёров — решение эффективное, но оно требует постоянных и стабильных процессов на складе. Если изменить конфигурацию помещения, придётся перестраивать систему, а это дорого.
Во многих случаях наиболее эффективной становится гибридная модель, где классическая техника под контролем человека выполняет базовые операции, а роботы берут на себя монотонные и трудоёмкие задачи.
Современная роботизация складов развивается благодаря нескольким ключевым технологическим направлениям: системам навигации и позиционирования роботов, использованию компьютерного зрения и цифровых двойников, Physical AI — искусственного интеллекта, который воспринимает окружающий мир через камеры и сенсоры и действует в нём.
ИИ и компьютерное зрение позволяют роботам распознавать объекты, анализировать процессы и принимать решения. По оценкам консалтинговой компании McKinsey, внедрение решений на базе ИИ позволяет снизить операционные затраты в среднем на 15%, при этом уровень клиентского сервиса может вырасти на 60–65%. К 2035 году внедрение ИИ может повысить эффективность складов более чем на 40%.
Несмотря на интерес к роботизации, компании сталкиваются с рядом барьеров. Среди них высокий объём инвестиций, незрелые процессы внутри компаний, неподготовленная IT-инфраструктура, отсутствие референсов и неопределённые сроки окупаемости. Дополнительными факторами остаются быстрый технологический прогресс и нехватка надёжных интеграторов.
В ближайшие 5–10 лет склады станут значительно более автоматизированными. Широко будут использоваться системы искусственного интеллекта и IoT-технологии, когда устройства подключаются к сети и обмениваются информацией. Управление складом будет всё чаще переходить в облачные системы. Возрастёт популярность цифровых двойников — в России их создаёт команда КСЛ под руководством Василия Дёмина.
Роль человека сохранится, но изменится. Сотрудники будут заниматься управлением, контролем и решением нестандартных задач.
Источник статьи: avito.ru